Finové otestovali schopnost AI předvídat sportovní zranění
Dokáže být umělá inteligence užitečná i v oblasti prevence sportovních zranění? Tuto otázku si položili finští vědci z Fakulty informačních technologií Univerzity v Jyväskylä. Ve své studii použili strojové učení k předvídání zranění předního zkříženého vazu u 880 profesionálních hráček házené a fotbalu, což je dosud největší soubor dat, který byl v této oblasti kdy shromážděn.
Zranění předního zkříženého vazu patří mezi nejběžnější úrazy v kolektivních sportech a jejich prevence je důležitá pro profesionály i amatéry. Podle finských vědců předchozí výzkumy sice identifikovaly více rizikových faktorů tohoto zranění, spolehlivý způsob predikce je však stále předmětem sporů.
Laboratoř Digital Health Intelligence Univerzity v Jyväskylä se tedy ve spolupráci s norskými výzkumníky ze školy sportovních věd pokusila o predikci těchto zranění pomocí strojového učení. Výsledky ale bohužel nebyly z pohledu umělé inteligence právě optimální. „Metody strojového učení použité ve studii dokázaly předpovědět zranění s celkovou přesností přibližně 65 procent,“ uvedla hlavní autorka studie Susanne Jauhiainenová, podle které jde sice o statisticky významný výsledek, v praxi je ale takto nízká prediktivní schopnost nevyužitelná. „I když jsme tentokrát tak trochu selhali, nelze říci, že strojové učení a umělá inteligence nemohou předpovídat zranění v budoucnu,“ dodává Susanne Jauhiainenová, která i přes neúspěch umělé inteligence na tomto poli nelituje úsilí, které výzkumníci této studii věnovali. „Výsledek je užitečný, protože posune výzkumníky zabývající se těmito zraněními ke shromažďování relevantnějších dat,“ uzavírá Jauhiainenová