Technologie v diabetologii. Monitorace fyzické aktivity u pacientů s diabetem – krokoměry

U diabetiků 2. typu pomáhají monitorovat a snad i stimulovat pravidelnou fyzickou aktivitu, u pacientů s diabetem 1. typu umožní odhad souvislosti míry fyzické aktivity s pohybem glykémie, a tak snížit riziko hypoglykémie.

Typický fitness náramek je vlastně krokoměr, tedy senzor ve formě tříosého akcelerometru, který umožňuje sledovat intenzitu fyzické zátěže formou počtu nachozených kroků za různý časový interval. Kromě tohoto parametru lze často monitorovat i ujitou vzdálenost, množství spálených kalorií, převýšení či kvalitu spánku. Některé fitness náramky mají již kromě senzoru pohybu i senzor pro měření tepové frekvence, která tak může přispět k ještě efektivnější kontrole intenzity dané zátěže [1,2].

Kromě těchto náramků lze dnes využít k monitoraci pohybu i samotné chytré mobilní telefony, které mají již běžně ve své konstrukci integrovaný akcelerometr a gyroskop. Spolu s GPS modulem, kterým je dnes běžný chytrý telefon rovněž vybaven, lze navíc sledovat i trasu pohybu a s určitou přesností rozpoznat druh aktivity či způsob dopravy [1,2,3].

Veškeré naměřené parametry jsou tak skrze tato zařízení automaticky přenášena do mobilní či webové aplikace, kde lze všechna data prohlížet zpětně ve formě grafů a dalších statistických vyhodnocení.

Využití těchto zařízení spolu s kontinuální monitorací glykémie (CGM) či frekventovaným měřením osobním glukometrem (SMBG) může tedy představovat efektivní způsob, jakým lze sledovat chování glykémie v období zvýšené fyzické aktivity u pacientů s diabetem.

Porovnávání grafických záznamů glykemických výkyvů spolu s intenzitou fyzické aktivity v daném časovém intervalu umožňuje pacientům vyhodnocovat velikost poklesů/vzestupů glykémie v souvislosti s danou fyzickou aktivitou, kterou vykonávali. Díky tomu se tak mohou poučit o chování glykémie v různých situacích a provést patřičné změny v léčebném režimu v případě, že předešlý postup nepřinesl požadované glykemické výsledky.

Vzhledem k neustálému vývoji mobilních i webových aplikací pro přenos, zpracování a zobrazení dat dat z glukometrů, kontinuálních monitorů glykémie či inzulinových pump je tedy snaha zprostředkovat přenos dat také z komerčně dostupných monitorů aktivity, případně umožnit pacientům vést si vedle záznamů o konzumovaných sacharidech, inzulinových dávkách či glykémiích i poznámky o prováděné fyzické aktivitě. Díky tomu mohou sledovat veškeré parametry na jednom místě a snadněji tak hledat souvislosti mezi nimi, případně data dále analyzovat.

Příkladem tohoto řešení je mobilní aplikace iPro 2 myLog (Medtronic, Inc.), která umožňuje kromě přijímání dat ze senzoru kontinuálního monitoru glykémie skrze zařízení iPro 2 CGM sbírat také data z krokoměru Fitbit (Fitbit, Inc.). Dále lze zmínit systém Diasend, který kromě možnosti stahovat data z různých druhů glukometrů, kontinuálních monitorů či inzulinových pump umožňuje propojení se systémy pro monitorování aktivity, jako je Fitbit, Up od Jawbone nebo mobilními aplikacemi Moves a Runkeeper. Unikátním řešením disponuje také inzulinová pumpa Cellnovo, která má již ve své konstrukci zabudovaný senzor pohybu. Naměřená data jsou tak přímo přenášena do mobilní či webové aplikace přidružené k této pumpě, kde jsou pak pacientovi zobrazena v grafické i číselné podobě spolu s údaji o glykémiích, jídelníčku a inzulinových dávkách. Originální český příspěvek k tématu je telemonitorovací systém Diani, který byl vytvořen ve spolupráci našich pracovišť a který umožňuje shromažďovat data z různých elektronických přístrojů (glukometr, kontinuální monitor, krokoměr fitbit) a přehledně je zobrazit např. v podobě časového grafu (viz obrázek) [4,5,6].

Literatura

[1] Bonomi AG, Westerterp KR. Advances in physical activity monitoring and lifestyle interventions in obesity: a review. Int J Obes (Lond). [online]. 2012 Feb;36(2):167–177. [cit. 2017‑01‑21]. DOI: 10.1038/ijo.2011.99. Dostupné z: http://www.nature. com/doifinder/10.1038/ijo.2011.99

[2] McGrath MJ, Ni Scanaill C, Nafus D. Sensor technologies: healthcare, wellness, and environmental applications. New York: Apress, 2013. ISBN: 978‑1‑4302‑6014‑1.

[3] Beryko.cz. Senzory v mobilních telefonech od A do Z. [online]. 2014 [cit. 2017‑01‑25]. Dostupné z: https://www.beryko.cz/blog/recenze/senzory‑v‑mobilnich‑telefonech‑od‑a‑do‑z. html

[4] Muzik J, Broz J, Holubová A et al. Telemedicine tools for automated generation of diabetes diary. Diabetes Technology & Therapeutics. February 2016;18(S1):A‑1‑A‑140. doi:10.1089/dia.2016.2525

[5] Holubová A, Janíčková Žďárská D, Oulická M et al. Kroková zátěž u pacientů s diabetes mellitus 1. typu a hodnocení vlivu míry a intenzity chůze na hodnotu glykemie. DMEV 2015;18(Suppl. 1):52–53

[6] Muzik J, Broz J, Oulicka M et al. Integration platform for diabetes related biosignals. Diabetes Technology & Therapeutics. February 2015;17(S1):A‑1‑A‑180. doi:10.1089/dia.2015.1525

Zdroj: MT